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全球主要語種語料采集，語音內(nèi)容加工處理，含性別判斷、情感判斷、語音文字轉(zhuǎn)換等。
多年齡段、多角度、多表情、多光線的人臉圖像采集，人臉關(guān)鍵信息點(diǎn)標(biāo)注，為人臉識別技術(shù)提升提供數(shù)據(jù)保障。
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商品信息、商品銷量、用戶評價(jià)等多種電商數(shù)據(jù)采集和分析。提供最真實(shí)的商品銷售數(shù)據(jù)以及用戶真實(shí)反饋評價(jià)，幫助您更好的了解電商市場。
提供各種新聞、論壇、博客、貼吧等社交媒體用戶發(fā)表的文章、評論、點(diǎn)贊等數(shù)據(jù)的采集和分析。更快、更準(zhǔn)的網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)，可更好的監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)用戶輿情。
行車視頻采集，路況信息提取，為行人識別、車輛識別、紅綠燈識別、車道線識別等技術(shù)提供精確訓(xùn)練數(shù)據(jù)，為智能交通保駕護(hù)航。
艾蜜云利用IT技術(shù)全面整合和管理各類數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通，進(jìn)行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析，為客戶提供智能便捷的數(shù)據(jù)分析平臺。幫助您隨時(shí)隨地快速查詢專業(yè)數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和研究，幫助您更高效地了解和診斷市場運(yùn)行狀況。
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7年數(shù)據(jù)行業(yè)積累，嚴(yán)格的人員培訓(xùn)考核準(zhǔn)入機(jī)制，多重?cái)?shù)據(jù)人工審核質(zhì)檢機(jī)制、人工智能輔助審核，數(shù)據(jù)質(zhì)量遠(yuǎn)高于競品。
*文本數(shù)據(jù)采集：包括廣告、雜志、報(bào)紙、教材等
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利用海量的數(shù)據(jù)建立機(jī)器學(xué)習(xí)模型，讓機(jī)器懂得自我思考，發(fā)現(xiàn)規(guī)律，預(yù)測未來。
我們根據(jù)詞向量模型語境記憶自動(dòng)輸出最可能的消費(fèi)者情感分析，使用聚類技術(shù)劃分出最科學(xué)的競品圈，進(jìn)而丈量競爭關(guān)系的遠(yuǎn)近，并實(shí)時(shí)對競品異況發(fā)出警報(bào)。
我們通過關(guān)聯(lián)分析剖析銷量與價(jià)格的深層關(guān)系，并智能分析出價(jià)格變化帶來的影響效果。
我們使用嵌套Logit模型量化車型間的競爭以及各因素對銷量的影響，并把歷史銷量分解成各因素的貢獻(xiàn)，最終找出銷量變化的真正原因。
我們借助多層感知機(jī)模擬出給定銷量目標(biāo)對應(yīng)的價(jià)格水平，再綜合各模型與算法預(yù)測市場銷量與價(jià)格走勢，最終優(yōu)化您的目標(biāo)及策略制定。
依賴可靠的數(shù)據(jù)源及全方位的管控和嚴(yán)密的審核流程有效確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量與精準(zhǔn)。數(shù)據(jù)多維互聯(lián)，貫穿產(chǎn)品全生命周期以及美業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈。
市場分析服務(wù)，從市場運(yùn)作機(jī)理出發(fā)，以關(guān)聯(lián)分析為基礎(chǔ)，將產(chǎn)品、價(jià)格及促銷、銷量、渠道、品牌、廣宣、捕捉市場機(jī)會，并制定與之相適應(yīng)的策略和計(jì)劃。
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模型的建立是整個(gè)數(shù)據(jù)挖掘流程中最重要的一環(huán)，它和數(shù)據(jù)的理解兩者間相互影響，相互促進(jìn)。
現(xiàn)實(shí)中需要許多年才能完成的運(yùn)作通過計(jì)算機(jī)數(shù)秒即可完成
模型分析的試驗(yàn)成本比單靠實(shí)踐的真實(shí)成本低得多。
應(yīng)對業(yè)務(wù)中許多不可確定的多變因素，評估不同的行動(dòng)方案帶來的風(fēng)險(xiǎn)。
精準(zhǔn)穩(wěn)定地對結(jié)果進(jìn)行量化分析處理，從而為決策提供更精準(zhǔn)的依據(jù)。
在imiyun強(qiáng)大的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，對未知市場提供更優(yōu)的策略建議。
商業(yè)決策模式的分析模型和決策模擬器針對特定業(yè)務(wù)場景，識別機(jī)會與問題，模擬決策方案，最終做出高效、基于事實(shí)的決策。
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